Warum viele KI-Projekte scheitern: Standard-KI stößt bei unstrukturierten Daten, komplexen Prozessen und Systemvielfalt schnell an ihre Grenzen.

Der Prokon-Case: Wie Deutschlands größte Energiegenossenschaft KI einsetzt, um technische Dokumente automatisiert auszuwerten – mit messbarem Effekt auf Prozesse und Einsatzplanung.

Multi-Agenten-KI in der Praxis: Wie spezialisierte KI-Agenten komplexe Aufgaben übernehmen, die bisher menschliches Fachwissen erforderten.

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